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研究生衔接课程数据科学方向（Graduate Pathway in Data Science）

美国德鲁大学
研究生衔接课程数据科学方向，将帮助学生做好准备于下一学期进入德鲁大学的硕士学位课程就读。顺利完成研究生衔接课程并达到大学研究生录取要求后，便可于下一年进入多个知名美国大学研究生阶段学习。从INTO课程顺利转入大学学位课程即为升读。

关键信息

  • 衔接课程可为学生提供学术、语言和文化支持，使其在美国大学取得成功。
  • 通过学分累积制课程的学习，学生们可保证升入本科学位就读。
  • 学生们将与美国本土学生和其他国际学生一起在校内学习嵌入式课程，并向训练有素的大学教师和导师们学习，可以获益良多。- 德鲁硕士衔接课程为学生们在学业前半程提供全面支持。

项目详情

研究生衔接课程数据科学方向（Graduate Pathway in Data Science）

美国德鲁大学

Academic Requirements

2.5 GPA Completion of a three-year Chinese diploma with 2.5 GPA. A background in business, analytics, computing or other related majors is required.

English Language Requirements
TOEFL iBT 70 , TOEFL Essentials 7.5 (7.0 all subscores), IELTS 6.0 (5.5 all subscores), PTEA 48, Duolingo 100

2026 秋季 Start (Invalid Date)

程度 开始日期 : 26日 八月 2026 - 程度 结束日期: 12日 五月 2027

  • Semester 1 秋季: 26日 八月 2026 - 18日 十二月 2026
  • Semester 2 春季: 13日 一月 2027 - 12日 五月 2027
2027 春季 Start (Invalid Date)

程度 开始日期 : 13日 一月 2027 - 程度 结束日期: 17日 十二月 2027

  • Semester 1 春季: 13日 一月 2027 - 12日 五月 2027
  • Semester 2 秋季: 22日 八月 2027 - 17日 十二月 2027

Estimated cost of attendance

Tuition fee

$ 37,330.00

Approximate cost

$ 37,330.00

Detailed pricing breakdown coming soon

Degree Program Components
30 Credit hour program 6-9 Credit hours apply from Pathway depending on the start term, if all prerequisite courses have been completed.21-24 Credit hours remaining toward degree depending on the start term of the Pathway program.
Credit Number
Sample Classes Title
Credit Hours

Semester 1

CSCI 150
计算机科学概论（Python）
3 Credit Hours
EAP 501
硕士技巧 I：阅读/写作
3 Credit Hours
EAP 502
硕士技巧 I：听力/口语
3 Credit Hours
STAT 207
统计学概论
3 Credit Hours
Total credit hours
12 Credit Hours

Semester 2

DSCI 510
Computational Thinking/Programming in Python
3 Credit Hours
DSCI 550
Data Analytics using SQL and Relational Databases
3 Credit Hours
EAP 503
硕士技巧 II：阅读与写作
3 Credit Hours
EAP 504
硕士技巧 II：听力与口语
3 Credit Hours
Total credit hours
12 Credit Hours
Notes
  • * These courses are generally delivered through the INTO Center and are for Pathway students only. Students must maintain 2.0 GPA per semester to remain in good academic standing.
  • Undergraduate prerequisite coursework in Programming and Statistics is required with a grade of B or better.

P

= Placement option available

A

= Study abroad option available

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